Có rất ít điều để giới thiệu về Python. Nó được biết đến bởi tất cả các nhà phát triển.
Bất cứ điều gì bạn muốn đều có thể được thực hiện với Python và điều này, cùng với sự đơn giản và đơn giản của nó, đã khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình ngôi sao ngày nay. Nó là một ngôn ngữ hướng đối tượng được gõ mạnh, trong đó điều đặc biệt quan trọng là duy trì khả năng đọc mã.
Đó là ngôn ngữ ngôi sao trong khoa học dữ liệu, học máy, học sâu và mọi thứ liên quan.
Nhưng bạn vẫn có thể xây dựng các ứng dụng web hoặc bất kỳ công cụ nào khác mà bạn có thể nghĩ ra.
Có hiệu sách cho tất cả mọi thứ!!!
Trong phần này, chúng tôi giải quyết một số vấn đề chính mà nhà phát triển Python thường gặp phải. Bằng cách này, con đường trở thành một nhà phát triển ninja trong python được đảm bảo.
Phần mềm độc hại trong SDK PyPI của Mistral AI đã đánh cắp thông tin đăng nhập của nhà phát triển thông qua transformers.pyz. Tìm hiểu điều gì đã xảy ra, ai đứng sau vụ việc và cách bảo vệ hệ thống của bạn.
Chuẩn bị SQL và Python cho buổi phỏng vấn vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu: các câu hỏi quan trọng, ví dụ thực tế và cách thể hiện kỹ năng vững chắc, thực tiễn.
Hãy học cách thực hành SQL và Python trên máy tính cục bộ với SQLite, các lược đồ thực tế, các phép nối và tổng hợp để nâng cao kỹ năng phỏng vấn và chuẩn bị cho công việc liên quan đến dữ liệu.
Khám phá cách các môi trường thử nghiệm thực thi giúp các tác nhân lập trình AI hoạt động an toàn hơn, nhanh hơn và có khả năng mở rộng mà không gây rủi ro cho mã nguồn hoặc cơ sở hạ tầng của bạn.
Khám phá cách vận hành các tác nhân AI cục bộ mạnh mẽ trên ESP32 cho giọng nói, IoT và tự động hóa với ESP-Claw, PycoClaw và các nền tảng đám mây lai.
Khám phá cách trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi an ninh mạng, từ phát hiện mối đe dọa đến ứng phó, và tìm hiểu các phương pháp tốt nhất để bảo vệ môi trường kỹ thuật số hiện đại.
Khám phá cách phần mềm độc hại ẩn náu trong các gói PyPI, các ví dụ tấn công thực tế và các công cụ cũng như phương pháp bạn cần để bảo vệ chuỗi cung ứng Python của mình.
Tìm hiểu cách thiết kế cơ sở hạ tầng, đội ngũ và chiến lược dữ liệu để xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ trên thiết bị, mang lại tác động thực sự cho hoạt động kinh doanh.
Tìm hiểu cách PyTorch hoạt động nguyên bản trên Google TPU với TorchTPU, XLA và Cloud TPU, cũng như cách mở rộng quy mô khối lượng công việc học sâu của bạn một cách hiệu quả.