- Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ dự đoán các nhà khoa học dữ liệu sẽ thấy Tăng trưởng việc làm 34.6% Từ năm 2025 đến năm 2035, sẽ tạo thêm 95,400 việc làm mới.
- Các trường đại học ở Mexico, Colombia, Argentina và Mỹ đang triển khai các chương trình đào tạo và cấp bằng mới về khoa học dữ liệu để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của ngành.
- Một luận án đột phá tại BUAP của Mexico đã sử dụng học tăng cường và học sâu để mô hình hóa các chiến lược kiểm soát dịch bệnh, thể hiện các ứng dụng thực tiễn của trí tuệ nhân tạo.
Lĩnh vực khoa học dữ liệu đang trải qua một "cơn bão hoàn hảo" gồm nhu cầu ngày càng tăng và cơ hội giáo dục ngày càng mở rộng. Các dự báo gần đây từ Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, được FOX Business đưa tin, cho thấy các nhà khoa học dữ liệu sẽ chứng kiến mức tăng trưởng việc làm 34.6% từ năm 2025 đến năm 2035, tạo ra khoảng 95,400 vị trí mới trên toàn quốc. Điều này khiến nó trở thành nghề nghiệp phát triển nhanh thứ ba tại Hoa Kỳ, chỉ đứng sau y tá chuyên khoa và thợ lắp đặt hệ thống quang điện mặt trời, đồng thời vượt trội hơn so với kỹ thuật viên tuabin gió và nhà khoa học nghiên cứu máy tính.
Trong khi đó, các cơ sở giáo dục trên khắp châu Mỹ đang đáp ứng nhu cầu này bằng các chương trình mới và đào tạo chuyên ngành. Từ sinh viên tốt nghiệp thạc sĩ khoa học dữ liệu đầu tiên của Mexico đến mạng lưới học thuật quốc gia mới của Colombia và sáng kiến đào tạo tập trung vào ngành công nghiệp của Argentina, hệ sinh thái giáo dục đang phát triển nhanh chóng. Ngay cả ở Mỹ, các trường đại học như Đại học Buenos Aires cũng đang triển khai các chương trình cấp bằng ngắn hạn nhằm lấp đầy khoảng trống kỹ năng.
Những con số đằng sau sự bùng nổ
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ dự báo tổng số việc làm sẽ tăng từ 170.3 triệu lên 176.2 triệu việc làm trong giai đoạn 2025-2035—tăng 5.9 triệu vị trí, tương ứng với tốc độ tăng trưởng 3.5%. Mặc dù tốc độ này chậm hơn so với mức tăng trưởng 10.9% được ghi nhận trong giai đoạn 2015-2025, nhưng ngành khoa học dữ liệu vẫn nổi bật với đà phát triển mạnh mẽ. Bảng xếp hạng 10 ngành nghề phát triển nhanh nhất chủ yếu là các vị trí trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nhưng các vị trí trong lĩnh vực công nghệ và năng lượng cũng chiếm vị trí nổi bật.
Dự báo vị trí thứ ba cho các nhà khoa học dữ liệu với mức tăng trưởng 34.6% tương đương với 95,400 việc làm mới , một con số đáng kể so với 3,500 vị trí kỹ thuật viên tuabin gió mới hoặc 8,400 vị trí nhà khoa học nghiên cứu máy tính mới. Sự tăng trưởng mạnh mẽ này phản ánh sự phụ thuộc ngày càng tăng vào việc ra quyết định và mô hình hóa dựa trên dữ liệu trong nhiều ngành công nghiệp, từ tài chính đến chăm sóc sức khỏe và sản xuất.
Lễ tốt nghiệp đầu tiên tại BUAP đánh dấu một cột mốc quan trọng.
Trong một bước phát triển đáng chú ý đối với giáo dục khoa học dữ liệu ở Mỹ Latinh, José de Jesús Hernández Higuera đã trở thành sinh viên đầu tiên tốt nghiệp Thạc sĩ Nghiên cứu Khoa học Dữ liệu tại Đại học Benemérita Autónoma de Puebla (BUAP). Luận án của ông, có tựa đề “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico,” do Tiến sĩ Jorge Velázquez Castro giám sát và đã bảo vệ thành công để lấy bằng.
Nghiên cứu này kết hợp hai nhánh cốt lõi của học máy: Học tăng cường (Reinforcement Learning) và Học sâu (Deep Learning ). Thành phần học tăng cường mô phỏng môi trường dịch tễ học dựa trên mô hình toán học SIR (Người dễ mắc bệnh, Người nhiễm bệnh, Người khỏi bệnh), cho phép nhóm nghiên cứu xác định các chiến lược ngăn chặn dịch bệnh tối ưu. Yếu tố học sâu cải thiện hiệu quả thuật toán thông qua mạng nơ-ron nhân tạo, trong khi thuật toán Q-learning—thường được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo của trò chơi điện tử—giúp mô hình hóa các hành vi động.
Các chương trình học thuật mới trên toàn khu vực
Các trường đại học trên khắp châu Mỹ Latinh đang mở rộng chương trình đào tạo về khoa học dữ liệu. Đại học Buenos Aires (UBA) đã ra mắt chương trình Cử nhân Kỹ thuật mới về Quản lý và Phân tích Dữ liệu cho Tổ chức, một chương trình gồm 13 môn học, kéo dài 2.5 năm và được cung cấp miễn phí thông qua Khoa Khoa học Kinh tế. Chương trình học bao gồm lập trình Python và RStudio , thống kê ứng dụng, trực quan hóa dữ liệu, mô hình học máy và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, với các lớp học được giảng dạy theo hình thức kết hợp—hai ngày học trực tiếp và hai ngày học trực tuyến.
Tại Colombia, Đại học Công giáo Colombia đã tham gia cuộc họp đầu tiên về các chương trình học thuật khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, do Hiệp hội các Khoa Kỹ thuật Colombia (ACOFI) tổ chức. Cuộc họp đã dẫn đến việc thành lập Mạng lưới các Chương trình Học thuật Colombia về Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và các Lĩnh vực Liên quan , nhằm mục đích chia sẻ cơ sở hạ tầng và phát triển các dự án nghiên cứu hợp tác. Mạng lưới này cũng đã thảo luận về việc chuẩn bị cho điện toán lượng tử và các chiến lược chủ quyền kỹ thuật số.
Các sáng kiến đào tạo do ngành công nghiệp dẫn dắt
Argentina đang áp dụng cách tiếp cận thực tiễn thông qua chương trình DATA UP, một sáng kiến chung giữa Hội đồng Liên bang các Trưởng khoa Kỹ thuật (Confedi) và Quỹ YPF. Chương trình này cung cấp kinh phí cho cơ sở hạ tầng và thiết bị, tối đa 40 giờ hỗ trợ kỹ thuật, và một nền tảng hợp tác để chia sẻ bộ dữ liệu và phương pháp giảng dạy. Các tổ chức tham gia phải nộp dự án bao gồm ít nhất ba trong bốn thành phần: thu thập hoặc tạo dữ liệu, quản lý và cấu trúc dữ liệu, tính khả dụng và khả năng truy cập, hoặc phát triển phương pháp sư phạm và tích hợp chương trình giảng dạy.
Chương trình này nhắm vào các lĩnh vực trọng điểm như thăm dò, tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì dự đoán trong ngành công nghiệp khai thác hydrocarbon, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa đào tạo học thuật và nhu cầu thực tiễn của ngành. Như Gustavo Schiappacasse, giám đốc điều hành của Quỹ YPF, đã nhận xét, sáng kiến này tích hợp các công cụ khoa học dữ liệu vào các ứng dụng trong ngành năng lượng đồng thời tăng cường mối liên kết giữa trường đại học và ngành công nghiệp.
Tương lai của Giáo dục Khoa học Dữ liệu
Sự kết hợp giữa dự báo tăng trưởng việc làm mạnh mẽ và cơ hội giáo dục ngày càng mở rộng cho thấy tương lai tươi sáng của ngành khoa học dữ liệu. Dự báo của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ phù hợp với xu hướng toàn cầu, nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ năng phân tích trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Từ các mô phỏng kiểm soát dịch bệnh tại BUAP đến chương trình đào tạo kỹ thuật mới tại UBA và các mạng lưới hợp tác đang được xây dựng ở Colombia và Argentina, lĩnh vực này đang phát triển một nguồn nhân tài dồi dào.
Khi các ngành công nghiệp thuộc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, năng lượng, tài chính và công nghệ ngày càng dựa vào những hiểu biết được tạo ra từ dữ liệu, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu lành nghề không hề có dấu hiệu giảm sút. Các chương trình đào tạo – từ các bằng cấp kỹ thuật ngắn hạn đến các chương trình thạc sĩ nghiên cứu nâng cao – cho thấy các tổ chức đang lắng nghe nhu cầu thị trường và thích ứng phù hợp. Với dự báo 95,400 việc làm mới tại Mỹ và mức tăng trưởng tương tự có thể xảy ra ở các khu vực khác, khoa học dữ liệu vẫn là một trong những con đường sự nghiệp triển vọng nhất trong thập kỷ tới. Sự kết hợp giữa triển vọng việc làm mạnh mẽ và khả năng tiếp cận giáo dục ngày càng mở rộng đảm bảo rằng lĩnh vực này sẽ tiếp tục thu hút các chuyên gia tài năng sẵn sàng biến thông tin thô thành kiến thức có thể ứng dụng được.
