Nghe có vẻ phức tạp? Đó là khả năng hiểu danh sách Python dành cho bạn. Tính năng hiệu quả cao này cô đọng việc tạo danh sách thành một dòng mã duy nhất. Đó là một cách tiếp cận đơn giản hóa giúp hợp lý hóa cả tốc độ và hiệu suất.
Hiểu danh sách liên quan đến việc hiểu các thành phần của danh sách và tạo danh sách mới từ danh sách ban đầu. Nó kết hợp các yếu tố ánh xạ và lọc để tạo danh sách mới dựa trên danh sách hiện có, với một điều kiện bổ sung. Các thành phần chính của nó là Biểu thức đầu ra, Chuỗi đầu vào và Vị ngữ tùy chọn.
new_list = [expression for member in iterable]
Trước khi đi sâu hơn vào hoạt động hiểu danh sách, hãy làm rõ một số thuật ngữ:
Biểu thức đầu ra:
Điều này giống như phần hoạt động của việc hiểu danh sách. Nó quyết định những mục nào sẽ là một phần của danh sách mới. Nó có thể là bất cứ thứ gì từ các phép toán (như bình phương số) đến định dạng chuỗi và hơn thế nữa.
Trình tự đầu vào:
Trình tự đầu vào cho phép chúng ta xác định danh sách hoặc phạm vi mà chúng ta muốn lặp lại.
Vị ngữ tùy chọn:
Phần này cho phép chúng ta áp dụng một điều kiện cho chuỗi đầu vào – giống như một bộ lọc. Điều kiện có thể lọc ra các mục dựa trên các tiêu chí nhất định.
Hãy xem xét một ví dụ trong đó chúng ta muốn bình phương mỗi số trong một danh sách. Nếu không hiểu danh sách, chúng ta sẽ phải sử dụng vòng lặp for:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for num in numbers:
squared.append(num ** 2)
print(squared)
Nhưng với khả năng hiểu danh sách, chúng ta có thể dễ dàng viết điều này:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers] print(squared)
Bây giờ, hãy xem xét một ví dụ trong đó chúng ta chỉ muốn bình phương các số lớn hơn 2:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers if num > 2] print(squared)
Kết luận
Khả năng hiểu danh sách của Python cung cấp một giải pháp ngắn gọn và tinh tế để tạo danh sách. Nó nhanh hơn và dễ đọc hơn (một khi bạn đã quen với nó) so với các vòng lặp truyền thống. Với một biểu thức đầu ra, một chuỗi đầu vào và một vị từ tùy chọn, bạn có thể thực hiện các thao tác mạnh mẽ và hiệu quả trong một dòng mã. Khả năng hiểu danh sách Python là bằng chứng cho thấy, trong quá trình viết mã, hiếm khi tính ngắn gọn và hiệu quả không đi đôi với nhau.
Hãy đảm bảo phân định các khối mã Python bằng , đánh dấu danh sách bằng
- , và sử dụng gắn thẻ cho các từ khóa chính để đáp ứng yêu cầu SEO và thân thiện với người đọc. Bạn không cần phải gắn nhãn rõ ràng cho “phần giới thiệu” hoặc “kết luận” và hãy nhớ thêm phần gắn thẻ sau đoạn đầu tiên. Chúc mừng mã hóa!
